最详细的动态评分计算方法(附DSR计算公式解析)

  大家知道,淘宝店铺动态评分不仅影响着一个店铺的搜索排名情况,而且还会直接影响消费者购买欲望,如果评分太差,那还有客户敢购买吗?所以一个好的动态评分,也是提高转化的一个非常重要的因素。本文本站小编给大家讲解动态评分的计算公式,只有了解了它的组成因素,我们才会更好的有针对性的提升评分,做分析!


  一、DSR计算公式

  公式1:DSR=总分数/总人数

  公式2:DSR=(5a+4b+3c+2d+e )/(a+b+c+d+e)——其中a-e为各评分人数

  公式3:DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中A-E为各评分百分比

  ps:

  1、顾客必须评分,放弃评分权利的结果是默认好评并全5分。

  2、所有店铺的评分都在4.5-5.0之间,分数低于4.5的店基本没有存在的必要。

  3、若干时间不经营店铺,DSR评分自动回复成5.0,具体时间没有研究。

  4、同一个客户每月最多给予买家5个有效评价,其余的全部无效。

  5、根据上述可得出结论:若店铺要达到1钻250点信誉,最少需要有50个客户。也是说DSR至少有50个客户参与评价(假设都是好评,毕竟中差评比例较少;同时去除重复购买的人,因为许多店比例较少)。

  6、店铺的客户数*(1-5)=店铺信誉数。我们一般可以取中值3,比如你的店铺信誉是1000点,你的客户数基本在300-400之间。 这个数据对新店比较准确,对老店不是很准确,老店的回购人数太多,会导致两者比值在5倍以上。两者比值越大,说明回购率-关联销售越好。

  信誉数/客户数——是衡量店铺关联销售和回购率的最好指标。新店一般低于5,老店一般会大很多。

  二、评价判断

  假设目前评分为A,评价人数为B,顾客评分为X,评价后得分为C,则:

  1、评价前总分为:A*B

  2、评价后总分为:A*B+X —— X介于1-5之间

  3、又因为评价后总分也可记着:C*(B+1)

  所以2式与3式相等,得到:

  A*B+X=C(B+1),式子变形可以得到:C-A=(X-C)/B

  分析:

  1、C-A表示动态评分的增加,其中C是评价后得分,A是评价前得分。

  2、其中我们都知道动态评分不可能小于4.5,也是说A与C都是大于4.5.

  3、若要求(C-A)大于零,必须(X-C)大于零,其中C是大于4.5的——这个数据告诉我们,若要求店铺评分上升,必须要求顾客给5分,否则DSR评分一定下降。

  4、由于X小于5,C大于4.5,所以(X-C)最大值是0.5。 当店铺评价人数在500以上时,每给一个好评最多增加0.001点信誉(0.5/500=0.001)。 这是个很令人绝望的数值。

  但反过来说,(X-C)最小值是负3.5-4,也是说,顾客每给一个1分评价,你至少需要7个以上的全5分才能抹平。

  给出推广:客户给4分,需要1个5分才能抵消;客户给3分,需要3个5分才能抵消;客户给2分,需要5个5分才能地下;客户给1分,需要7个5分抵消——以上是最保守数据,实际偏差有可能会达到10倍以上。

  5、店铺要保持4.8分,5分的比例至少要是多少?

  分析:当店铺只有5分和4分评价时,5分的比例可以达到最小,设为X;则4分比例为1-X:

  5X+4(1-X)=4.8 解得X=0.8

  这个结果告诉我们:如果你的5分评价低于80%,你的DSR评分一定低于4.8分。

  给出数据:保持4.9分的5分最低比例是90%;保持4.8分的5分最低比例是80%;保持4.7分的5分最低比例是70%...依次类推。

  三、提升评分

  假设目前评分为A,评价人数为B,想要提升到C分,需要多少人去提升? 设为X人。

  根据上述分析知道:补单必须给5分,低于5分的都会拉低评分。

  AB+5X=C(B+X)

  根据总分值相等列式子,其中A,B,C都是已知,解这个一元一次方程即可。

  解得:X=(C-A)B/(5-C)

  式子分析:

  1、X与B成正比,可见客户越多,提升评分越难。

  2、X与A负相关,原评分越低,提升分越难,反之亦然!

以上就是通过动态评分计算公式,来较为准确的判断店铺是否适合提升评,若是提升评,提升多少才是合理的呢?希望上述公式数据参考能帮助到你们!

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